Personnes & contenus inspirants 📚

Cette page est une sélection d’articles, de cours, d’infolettres et de personnes que je trouve inspirants. J’espère que vous les trouverez intéressants aussi !

Cette liste est loin d’être exhaustive, entièrement subjective et je la modifie de temps en temps. Quand je découvre quelque chose ou quelqu’un de remarquable, je l’ajoute ici. Si vous avez des suggestions, n’hésitez pas à me contacter.

Personnes inspirantes

Journalisme computationnel 🕵️

Il y a tellement de personnes intéressantes ! Voici une liste Bluesky que j’entretiens.

Visualisation de données 📊

• Alberto Cairo — Auteur de plusieurs livres sur l’infographie et la visualisation de données.
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• Francis Gagnon — Fondateur de Voilà, une agence de design d’information spécialisée en développement durable.
  LinkedIn / Bluesky

• Shirley Wu — Experte en visualisation de données.
  LinkedIn / Bluesky

• Nadieh Bremer — Experte en visualisation de données.
  LinkedIn / Bluesky / GitHub

• Craig Taylor - Expert en visualisation de données spatiales.
  Site web / YouTube / Bluesky

• Karim Douieb - Data scientist et expert en visualisation de données.
  Site web / LinkedIn / Bluesky

• Tanya Shapiro - Consultante en analyse et visualisation de données.
  Site web / LinkedIn / Bluesky / GitHub

• Federica Fragapane - Designer d’information indépendante. Plusieurs de ses œuvres ont été acquises par le MoMA.
  Behance / LinkedIn

• Nathan Yau - Expert en visualisation de données avec un doctorat en statistiques. Gère FlowingData.
  LinkedIn / Bluesky

• Sarah Fossheim - Experte en accessibilité pour les visualisations de données.
  GitHub / LinkedIn / Bluesky

• Peter Atwood - Designer cartographique. Crée des cartes 3D avec Blender et publie des tutoriels.
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• Frank Elavsky – Expert en visualisation de données accessibles.
  Site web / LinkedIn / Bluesky / GitHub

• Moritz Stefaner – Expert en visualisation de données.
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• Lisa Charlotte Muth – Experte en visualisation de données chez Datawrapper.
  Site web / LinkedIn / Bluesky

• Yan Holtz – Ingénieur logiciel spécialisé en visualisation de données. Il écrit beaucoup sur Python et R, ce qui permet une comparaison intéressante avec TypeScript.
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Code 🧑‍💻

• Mike Bostock — Créateur de D3.js et fondateur de Observable. Anciennement au New York Times.
  GitHub / Bluesky

• Philippe Rivière — Contributeur code ouvert avec un grand intérêt pour le journalisme et la cartographie. Travaille avec Mike Bostock.
  GitHub / LinkedIn / Bluesky

• Ryan Dahl — Créateur de Node.js et cofondateur de Deno.
  GitHub / Bluesky

• Rich Harris — Créateur de Svelte et de nombreux projets en code ouvert. Anciennement au New York Times.
  GitHub / Bluesky

• Mathia — Créateur de The Joy of Code.
  Site Web / GitHub / YouTube / Bluesky

• Ricardo Cabello (Mr. Doob) — Créateur de Three.js.
  GitHub / LinkedIn / Bluesky

Programmation créative 🦄

• Sebastian Lague — Créateur des populaires vidéos Coding Adventure.
  GitHub / Bluesky / YouTube

• Bruno Simon — Expert en 3D sur le web et auteur du cours Three.js Journey.
  GitHub / LinkedIn / Bluesky

• Daniel Shiffman — Créateur de The Coding Train et The Nature of Code.
  Site Web / YouTube / Bluesky

Intelligence artificielle 🧠

• Clément Delangue – Co-fondateur et PDG de Hugging Face.
  LinkedIn / Bluesky

• Simon Willison – Chercheur indépendant en IA et développeur open source. Teste de nouveaux modèles et explique comment les utiliser.
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• Jonathan Soma – Professeur de journalisme de données à l’Université Columbia. Anime de nombreux ateliers pratiques sur l’IA et le journalisme.
  Site web / GitHub / LinkedIn / YouTube

• Florent Daudens – Ancien journaliste et gestionnaire à Radio-Canada. Maintenant responsable des relations presse chez Hugging Face. Parle beaucoup de l’utilisation de l’intelligence artificielle en journalisme.
  Site web / LinkedIn / Bluesky

Données 🔢

• Max Roser - Fondateur de Our World In Data.
  Website/ Bluesky / LinkedIn

• Saloni Dattani – Chercheuse chez Our World in Data. Créatrice de la newsletter Scientific Discovery.
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Lectures intéressantes

Infolettres ✉️

• Data Vis Dispatch — Une excellente sélection de visualisations de données provenant d’une grande variété de médias, par Datawrapper.

• Flowing Data — Analyse et visualisation de données.

• Data Is Plural — Une infolettre de Jeremy Singer-Vine, chef d’équipe au New York Times, partageant des jeux de données ouvertes intéressants.

• Quantum of Sollazzo — Sur le journalisme de données, la visualisation et l’analyse.

• Bytes — Une infolettre technique et humoristique sur l’écosystème JavaScript/TypeScript.

• Buena Vista Data Club - Une infolettre du studio français We Do Data.

• Open Visualization Academy - Open Visualization Academy est un répertoire en code ouvert de connaissances sur le design d’information et la visualisation de données.

• Scientific Discovery – Une newsletter qui propose de nombreuses visualisations de données intéressantes.

Articles 👀

• What is Code? — Une exploration approfondie du code, par Paul Ford pour Bloomberg.

• Five ways to effectively use animation in data visualization - Par l’équipe de Observable HQ.

• Maths pour les journalistes - Par moi-même. 😁

• Defense Against Dishonest Charts - Par Nathan Yau, qui est derrière FlowingData.

Vidéos 📺

• Entraîner une IA à jouer à Pokémon avec l’apprentissage par renforcement — Une vidéo exceptionnelle montrant des IA jouant au célèbre jeu vidéo.

• Wrapped 2023 / Wrapped 2022 / Wrapped 2021 - Compilations du travail de Craig Taylor, expert en visualisation de données spatiales.

Cours 🧑‍🏫

Gratuit et code ouvert

• R for Journalists — Par Andrew Ba Tran, du Washington Post.
• The Nature of Code — Par Daniel Shiffman.

Payant

• Total TypeScript — Par Matt Pocock.
• Three.js Journey — Par Bruno Simon.

Sources de données 🌐

• Our World In Data - Une grande variété de jeux de données couvrant la santé, la pauvreté et les changements climatiques. Une excellente source pour comparer les pays.

Conférences 🧑‍🏫

• NICAR - Le grand pèlerinage annuel du journalisme de données nord-américain.

• Outlier - Une conférence exclusivement dédiée à la visualisation de données.

Outils intéressants

• Datashare – Créé par le Consortium international des journalistes d’investigation. Un outil en code ouvert permettant d’analyser de grands volumes de documents non structurés tout en les gardant privés.

Cette liste continuera à s’étoffer au fil du temps. Si vous avez des recommandations, n’hésitez pas à me contacter ! 🚀